Conférence STMicroelectronics et Hurence : moteur de règles et machine learning pour la détection des failles d’exécution dans une ligne de production industrielle complexe

[news]
Feb 20, 2019

Conférence Big Data Paris 2019 mardi 12 Mars 2019 de 17h00 à 17h20 dans le Grand amphithéâtre du Palais des Congrès de Paris

Guillaume Lepelletier , Senior Staff Engineer STMicroelectronics et Thomas Bailet , Big Data CTO Hurence SAS présenteront “moteur de règles et machine learning pour la détection des failles d’exécution dans une ligne de production industrielle complexe”

L’industrie de fabrication des semi-conducteurs doit faire face à des challenges plus importants qu’aucune autre industrie par la nature et la complexité des produits, des processus de fabrication et des équipements. L’usine de production de plaquettes de silicium (fab) de STMicroelectronics située à Crolles (Isère) constitue un système de production extrêmement automatisé ayant à ce titre déjà basculé dans l’ère de l’industrie 4.0. Au cœur de l’unité on trouve une salle blanche de 10 000m² où sont fabriqués simultanément plusieurs centaines de produits différents sur une large gamme de technologies et plusieurs centaines de machines de génération et caractéristiques différentes. Du fait de la versatilité des marchés adressés, l’agilité opérationnelle est donc indispensable à la réussite industrielle.

Cette agilité a un coût en termes de complexité et d’hétérogénéité des systèmes d’information et de contrôle et, en parallèle au déploiement de l’automatisation, on constate une évolution des métiers de la fabrication. Chez STMicroelectronics à Crolles, l’être humain trouve de plus en plus sa place en tant que superviseur : il garantit le bon fonctionnement du système dans sa globalité en étant capable de débloquer au plus vite la moindre situation anormale.

STMicroelectronics a collaboré avec la société Hurence (Lumbin, Isère), spécialiste reconnu des systèmes Big Data, pour mettre en place un système permettant :

  • de détecter les situations anormales dans la ligne de production (qu’elles soient d’origine informatique, mécanique ou humaine) ;
  • de proposer en temps réel une aide au diagnostique sur l’origine potentielle des anomalies et sur les actions correctrices à engager.

Ce système se base sur une architecture Big Data structurée autour de composants permettant de développer un système capable :

  • de traiter en temps réel les volumes considérables de données industrielles pilotant l’usine de STMicroelectronics.
  • d’exploiter l’expérience accumulée par les opérateurs grâce à l’utilisation d’un moteur de règles
  • d’embarquer de l’apprentissage supervisé afin de pouvoir améliorer automatiquement la détection des situations anormales ainsi que le diagnostique

Venez nous retrouver les 11 et 12 mars 2019 au Palais des Congrès à Paris au salon #bigdataparis stand B46. Nous pourrons échanger sur différents sujets comme #datalake #industriedufutur #smartmonitoring #datahistorian #webanalytics #CyberSecurity

Invitation gratuite

Conférences - 20% de remise

Politique des cookies

Ce site utilise des cookies afin d’optimiser votre expérience de navigation et à des fins de mesure d’audience. En poursuivant votre navigation sur ce site sans modifier les paramètres de vos cookies vous en acceptez l’utilisation.

j'accepte En savoir plus